手动解析oracle文本类规则
配置data/analysis_o_text.json文件
{
"module": "analysis",
"type": "TEXT",
"username": "schema",
"create_user": "SYSTEM",
"db_type": "O",
"sid": "cedb",
"rule_type": "TEXT",
"rule_status": "ON",
"hostname": "127.0.0.1",
"task_ip": "127.0.0.1",
"task_port": 1521,
"startdate": "2017-02-23",
"stopdate": "2017-02-23"
}
配置sid、username、create__user、task__ip、hostname、startdate、stopdate选项,由于数据是按天采集的,因此暂时只支持startdate和stopdate保持一致,hostname和task_ip可以保持一致,其他的保持默认即可。
执行下面的命令即可以进行规则解析
python command.py -m analysis_o_plan -c data/analysis_o_plan.json
手动解析mysql文本类规则
配置data/oracle_m_text.json文件
"module": "analysis",
"type": "TEXT",
"hostname_max": "127.0.0.1:3306",
"username": "schema",
"create_user": "mysqluser",
"db_type": "mysql",
"rule_type": "TEXT",
"rule_status": "ON",
"task_ip": "127.0.0.1",
"task_port": 3306,
"startdate": "2017-02-21 00:00:00",
"stopdate": "2017-02-22 23:59:00"
}
配置username、create__user、taskip、taskport、hostname、hostname_max、startdate、stopdate选项,hostname和task_ip可以保持一致,其他的保持默认即可。
运行下面的命令即可以进行规则解析
python command.py -m analysis_m_text -c data/analysis_m_text.json
上面两步中的username为需要审核的对象